Видеолекции курса Машинное обучение. Часть 1.
Лектор: Игорь Кураленок.
Лекция 1. Постановка задачи. Виды обучения. “Дедуктивные” и “индуктивные” методы обучения.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Скачать: Презентация
Лекция 2. Отличия от стохастической оптимизации. Переобучение. Оценка качества обучения. Overfitting on validation. Кроссвалидация.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Скачать: Презентация
Лекция 3. Некоторые способы построения параметрической целевой функции: Lq, maximum a posteriori, метод максимального правдоподобия, метод максимальной энтропии.
Часть 1
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Часть 2
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Скачать: Презентация
Лекция 4. Переборные методы. Сэмплирование пространства параметров.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Скачать: Презентация
Лекция 5. Генетические алгоритмы. Differential evolution.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Скачать: Презентация
Лекция 6. Обзор методов оптимизации (по Ю.Е. Нестерову).
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Скачать: Презентация
Лекция 7. Выпуклая оптимизация.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Скачать: Презентация
Лекция 8. К ближайших соседей. Проклятье размерности. Обзор простых методов поиска ближайших соседей: kd-tree, r-tree, LSH.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Скачать: Презентация
Лекция 9. Metric learning (по tutorial Brian Kulis).
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Скачать: Презентация
Лекция 10. Обучение ранжированию.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Скачать: Презентация
Дополнительные материалы:
Видеолекции курса Машинное обучение. Часть 2 (2012).
Видеолекции курса Машинное обучение (2013/2014).
Немає коментарів:
Дописати коментар