Видеолекции курса Машинное обучение.
Лекторы: Игорь Кураленок, Андрей Гулин.
Лекция 1. Машинное обучение: начало.
Постановка задачи. Виды обучения. “Дедуктивные” и “индуктивные” методы обучения.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Лекция 2. Один эксперимент.
Векторизация, факторы, интерпретация решений.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Лекция 3. Оценка методов обучения с учителем.
Отличия от стохастической оптимизации. Переобучение. Оценка качества обучения. Overfitting on validation. Кроссвалидация.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Лекция 4. Машинное обучение: обзор целевых функций.
Некоторые способы построения параметрической целевой функции: Lq, maximum a posteriori, метод максимального правдоподобия, метод максимальной энтропии.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Лекция 5. Переборные методы: сэмплирование.
Переборные методы. Сэмплирование пространства параметров.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Лекция 6. Генетические алгоритмы.
Генетические алгоритмы. Differential evolution.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Лекция 7. Линейные модели: введение.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Лекция 8. Линейные модели: уменьшаем variance.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Лекция 9. Линейные модели: сжатые чувства, SVM.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Лекция 10. Линейные модели: SVM (продолжение). Collaborative filtering.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Лекция 11. Генеративные вероятностные модели.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Лекция 12. Обзор методов оптимизации.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Лекция 13. Instance based learning (IBL).
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Лекция 14. Обучение метрикам (по Brian Kulis).
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы
Лекция 15. Обзор методов уменьшения размерности.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Лекция 16. Выбор свойств (feature selection).
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Лекция 17. Уменьшение размерности: представление.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Лекция 18. Нейронные сети.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Лекция 19. Глубокое обучение.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Лекция 20. Деревья решений.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Лекция 21. Классификация.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Лекция 22. Классификация последовательностей (Андрей Гулин).
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Лекция 23. GBDT. Смешанные модели.
Посмотреть видео на сайте Лекториума
Дополнительные материалы:
Видеолекции курса Машинное обучение. Часть 1 (2012).
Видеолекции курса Машинное обучение. Часть 2 (2012).
Немає коментарів:
Дописати коментар